Kada klijent iz Beograda ili Novog Sada pita da li treba da 'ubaci AI' u potragu za stanom na Phuketu, odgovor je iznenađujuće jednostavan: tehnologija već pomaže u tri konkretne stvari, ali ne u onoj u koju svi najviše veruju.
Direktan odgovor za one koji žure
Samo 37% kompanija u svetu koje su uvele veštačku inteligenciju prijavljuje merljiv uticaj na operativni profit (EBIT), i taj procenat se nije pomerio ni za tačku u poslednjih godinu dana. Ovo je nalaz McKinsey-ja iz avgusta 2026, i pogađa industriju nekretnina tačno tamo gde boli: ulaganja u AI rastu iz godine u godinu, ali povraćaj ne prati taj tempo. Na tajlandskom tržištu, gde su Phuket, Bangkok i Koh Samui najaktivniji, AI danas realno donosi rezultate u tri oblasti: automatskoj proceni vrednosti nekretnina, generisanju marketinškog sadržaja i prognozi prinosa od izdavanja.
Zašto ulaganje u AI ne garantuje veći profit
Tajlandsko tržište nekretnina prati isti obrazac kao i ostatak sveta. Developeri i agencije kupuju alate za automatizaciju, generativne modele za marketing i sisteme za predviđanje cena, ali između 'pretplatili smo se na alat' i 'zaradili smo više' postoji jaz koji retko ko uspe da premosti.
Prema McKinsey-jevom izveštaju iz 2026, ulaganja u AI rastu, ali udeo kompanija sa merljivim rastom EBIT-a je zaglavljen na 37%. Za agenciju na Phuketu ili u Bangkoku, ovo praktično znači da kupovina CRM sistema sa 'AI modulom' sama po sebi ne menja ništa. Alat bez promene procesa ostaje samo trošak.
Šta se dešava iza kulisa: ključne činjenice sa tržišta
-
Trend 'napravi sam, ne kupuj gotovo' jača. Kompanije sve češće napuštaju gotova softverska rešenja i grade sopstvene alate uz pomoć agentskog programiranja. U praksi to znači da timovi na terenu sami prave chatbotove i alate za prikupljanje podataka sa tržišta nekretnina.
-
Finansijski sektor i osiguranje su najbrži. Ovi sektori pokazuju najveći apetit za povećanjem AI budžeta. Platforme za hipoteke, automatsko ocenjivanje kreditne sposobnosti i analiza rizika nekretnina već rade u Bangkoku.
-
Visoki troškovi koče petinu tržišta. Oko 20% organizacija ograničava korišćenje AI zbog visokih operativnih troškova. Za manje agencije na Phuketu ili Koh Samuiju, trošak API poziva ka jezičkim modelima i održavanje infrastrukture mogu ozbiljno da nagrizu maržu.
-
Lideri menjaju procese, ne samo alate. Kompanije koje predvode tržište su 3,3 puta verovatnije da planiraju potpunu transformaciju poslovanja u naredne tri godine, uključujući redizajn celog puta klijenta od prvog upita do zatvaranja posla.
-
Generativni AI je već promenio marketing nekretnina. Pisanje opisa nekretnina, virtuelno opremanje enterijera i prevod oglasa na 5-7 jezika za nekoliko minuta više nisu budućnost, to je svakodnevica 2026. godine.
-
Predviđanje cena na Tajlandu je još u povoju. Podaci o transakcijama su fragmentirani, a zemljišne knjige nisu u potpunosti digitalizovane. To ograničava tačnost modela, mada već postoje radni prototipovi za kondominijume u Bangkoku. U razvijenijim, podacima bogatijim tržištima, ML modeli koji predviđaju cene 6-12 meseci unapred dostižu tačnost od 82-87%.
Kako da počneš, korak po korak
-
Odaberi jedan konkretan zadatak. Nemoj pokušavati da uvedeš AI 'svuda odjednom'. Fokusiraj se na tačku sa merljivim ishodom, na primer automatizovane odgovore na upite kupaca ili generisanje opisa nekretnina.
-
Proveri kakve podatke već imaš. AI radi na podacima. Da li imaš strukturisanu bazu nekretnina, istoriju transakcija i analitiku ponašanja posetilaca na sajtu? Bez toga, svaki alat postaje beskoristan.
-
Kreni od jeftinih ili besplatnih alata. ChatGPT, Claude i Gemini za generisanje teksta i analitičkih rezimea. Midjourney i slični alati za virtuelno opremanje enterijera. Ulazna cena kreće se od oko 20 dolara mesečno.
-
Redizajniraj proces, ne samo dodaj AI na vrh. Ako tvoj agent i dalje ručno odgovara na istih 50 pitanja svaki dan, dodavanje chatbota neće pomoći. Potrebno je da preuredite ceo levak obrade upita.
-
Izmeri rezultate posle 30 dana. Koliko je sati ušteđeno? Da li se konverzija promenila? Da li je prosečna vrednost posla porasla? Ako povrat na ulaganje nije vidljiv u mesec dana, promeni pristup, ne samo alat.
-
Širi ono što je pokazalo rezultate. Prema McKinsey-ju, 60% kompanija planira da poveća AI budžet u narednoj godini. Ovo radi tek nakon što potvrdiš rezultate na pilot projektu.
-
Obučavaj tim. Tehnologija bez obučenih ljudi je samo trošak. Ulaži u znanje zaposlenih, ne samo u pretplate na softver.
Da li AI menja cene nekretnina na Tajlandu?
Direktan uticaj je i dalje slab. Indirektan uticaj je, međutim, značajan: AI ubrzava kojom brzinom oglasi stižu na tržište, širi domet ka kupcima putem višejezičnog marketinga i poboljšava transparentnost cena u segmentu kondominijuma u Bangkoku. Za srpskog kupca ovo znači da može brže da dobije prevedene i tačnije opise nekretnina, ali da konačnu procenu vrednosti i dalje treba da proveri kod pouzdanog agenta na terenu.
Šta ovo znači za srpskog investitora
Razumevanje AI analitike pomaže da brže uporedite lokacije i proverite da li cena ima smisla, čak i pre nego što rezervišete let za Phuket. Modeli za automatsku procenu vrednosti danas mogu da analiziraju oko 200 parametara za otprilike 0,3 sekunde i daju procenu cene po tačnosti uporedivu sa nedelju dana ručne analize eksperta. To je koristan orijentir, ali ne i zamena za dubinsku proveru dokumentacije i lokalnih propisa, posebno kada je reč o vlasništvu stranaca nad zemljištem ili kondominijumskim kvotama.
Rizici postoje i treba ih imati na umu: modeli ponekad 'haluciniraju', odnosno iznose činjenice koje ne postoje, podaci o cenama mogu biti zastareli, a tajlandske zemljišne knjige nisu u potpunosti digitalizovane. Nijedna investiciona odluka ne bi trebalo da se donese isključivo na osnovu izveštaja koji je generisala veštačka inteligencija.
AI na tajlandskom tržištu nekretnina nije čarobno dugme, već alat za one koji su spremni da redizajniraju svoje procese. Krenite od jednog zadatka, izmerite rezultat i širite samo ono što stvarno funkcioniše. Naš tim u Nekretnine na Tajlandu prati ove alate svakodnevno kako bismo klijentima davali proveren, a ne samo moderan savet.
Izvor: Kalinka Thailand